云分析是一种服务模型，其中数据分析过程的元素通过公共云或私有云提供。云分析应用程序和服务通常在基于订阅或实用程序（按使用付费）定价模型下提供。

Gartner将分析的六个关键要素定义为数据源，数据模型，处理应用程序，计算能力，分析模型以及结果的共享或存储。在其视图中，任何“其中一个或多个元素在云中实现”的分析计划都可以称为云分析。Gartner分析师Bill Gassman指出，提供基于云技术的供应商旨在支持单个元素，将自己称为云分析公司，这可能会给潜在用户带来混乱。

云分析产品和服务的示例包括托管数据仓库，软件即服务商业智能（SaaS BI）和基于云的社交媒体分析。

SaaS BI（也称为按需BI或云BI）涉及从托管位置向最终用户交付商业智能（BI）应用程序。该型号具有可扩展性，使启动更容易，成本更低，但该产品可能无法提供与内部应用程序相同的功能。

基于云的社交媒体分析涉及远程配置工具，其中包括用于选择最适合您目的的社交媒体网站的应用程序，用于收集数据的单独应用程序，存储服务和数据分析软件。

托管数据仓库是企业数据的集中存储库，可以从服务提供商运营的远程位置向用户提供，而不是位于企业自己的系统上。

根据Gassman的说法，在投资云分析之前，企业需要完全掌握所涉及的范围。“危险在于人们会走这条路并且不了解范围，”加斯曼说。投资云分析对于组织来说可能是有利可图的，但正确的计划对于确保涵盖所有六个分析元素至关重要。